upload de arquivos de repositório e correção do README

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G04 Gerber Fmt 4.6, Leading zero omitted, Abs format (unit mm)*
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Autor: Luís Eduardo Estradioto
A presente documentação descreve hardware, firmware e software de código aberto.
<a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/"><img alt="Licença Creative Commons" style="border-width:0" src="https://i.creativecommons.org/l/by-sa/4.0/88x31.png" /></a><br />O trabalho <span xmlns:dct="http://purl.org/dc/terms/" property="dct:title">Neuroestimulador</span> de <a xmlns:cc="http://creativecommons.org/ns#" href="http://cta.if.ufrgs.br" property="cc:attributionName" rel="cc:attributionURL">Luís Eduardo Estradioto</a> está licenciado com uma Licença <a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/">Creative Commons - Atribuição-CompartilhaIgual 4.0 Internacional</a>.
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# Eletrocardiógrafo eletrônico com ajuste automático de ganho
# Eletrocardiógrafo - ECG
Esse é um sistema que capta sinais de eletrocardiograma a partir de eletrodos de prata/cloreto de prata acoplados a pele do usuário. O sistema prevê um alto ganho, alta rejeição de modo comum e alta rejeição de ruídos para garantir melhor qualidade do sinal.
Esse é um sistema que capta sinais de eletrocardiograma a partir de eletrodos de prata/cloreto de prata acoplados a pele do usuário.
Esse ECG possui capacidadade de adquirir sinais de eletrocardiograma com baixo ruído e boa rejeição de artefatos de movimentos. Ele conta com um sistema de ajuste automático de ganho para garantir a máxima faixa dinâmica possível e maior estabilidade do sinal.
O sistema é composto de duas placas: uma é responsável pelo condicionamento analógico do sinal e a outra é responsável pelo controle de ganho dos amplificadores de condicionamento a partir da amostragem do sinal e algoritmo implementado em um Arduino Nano.
As placas para funcionamento do sistema foram desenvolvidas em [KiCAD](http://kicad-pcb.org/) com método Dual Layer (camada superior e inferior de cobre).
Ademais, o sistema é alimentado via duas baterias de 9V, permitindo portabilidade e segurança ao usuário.
As placas para funcionamento do sistema foram desenvolvidas em [KiCAD](http://kicad-pcb.org/).
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# Diagrama de blocos do sistema
![Diagrama de blocos do sistema](/Imagens/blocos.png)
![Diagrama de blocos do sistema](/Imagens/blocos.PNG)
Como se pode observar no diagrama de blocos, primeiramente o sinal de ECG é adquirido pelos eletrodos conectados a pele do usuário. Esse sinal é amplificado por um amplificador de instrumentação com alto ganho, alta rejeição de modo-comum e baixa corrente de polarização, chamado de amplificador de biopotenciais. Além dessas características, esse amplificador conta com entradas digitais que permitem alterar seu ganho de acordo com a combinação de bits de entrada. Após esse processo, o sinal de ECG é filtrado na banda de frequência recomendada pelas normas AHA (American Heart Association) e pode ser amostrado por um circuito de amostragem de sinal apropriado. Além disso, o sinal também é grampeado e amostrado pelo conversor ADC do Arduino para realizar o controle e ajuste de ganho. Ademais, o circuito também conta com uma referência na perda direita que auxilia na redução de modo-comum do usuário através de realimentação negativa.
Maiores informações do sistema presentes na [Wiki](https://git.cta.if.ufrgs.br/neuroestimulador/neuroestimulador-hardware/wikis/home) do projeto.
## Especificações
* Impedância de entrada na ordem de Gohms
* Impedância de entrada na ordem de 10Gohms
* Rejeição de modo-comum na ordem de 100dB
* Erros de leitura de amplitude na ordem de 0,1mV
* Ganhos variáveis entre 1V/V e 8000V/V
* Ganhos programáveis: 400V/V, 800V/V, 1000V/V, 2000V/V, 4000V/V
* Alimentação simétrica a partir de duas baterias de 9V (total isolamento da rede)
* Amplitude de sinal de saída entre -4,6V e 4,6V
* Amplitude de sinal de saída entre +/- 4,6V
* Frequência de amostragem recomendada de 500Hz
* Conexão com 4 eletrodos: 3 eletrodos para obtenção de 2 derivações e 1 eletrodo de referência de perna direita
* 2 modos: Ajuste automático de ganho ou ajuste manual de ganho
## Agradecimentos
* Para Arthur Koucher e Gabriel Marins, colaboradores de execução do projeto e que permitiram a livre divulgação do mesmo.
* Para Profº Alexandre Balbinot, professor que auxiliou na execução do projeto e emprestou materiais necessários para realização do mesmo.
## Licença
A presente documentação descreve hardware, firmware e software de código aberto.
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