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editando o layout e adicionando logo do cta

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# Estação Biométrica
Centro de Tecnologia Acadêmica - UFRGS
`Centro de Tecnologia Acadêmica - UFRGS`
http://cta.if.ufrgs.br
Licença: GPL v3
Autor: Béuren F. Bechlin
![Alt text](python/logo.png)
`Licença: GPL v3`
`Autor: Béuren F. Bechlin`
## Documentação de uso
### Arduino
Inicialmente é necessário fazer upload do sketch biometrica.ino para seu micro-
Inicialmente é necessário fazer upload do sketch biometrica.ino para seu micro-
controlador arduino.
---
### Python
Para o perfeito funcionamento dos algoritmos é necessário ter um interpretador
......@@ -28,6 +33,8 @@ alguns módulos de python são necessários:
* python-time
* python-os
---
#### Armazenamento.py
Programa para aquisição dos dados do Arduino salvando-os em um arquivo .log.
......@@ -48,6 +55,8 @@ PADRÃO NOME DO ARQUIVO DE SAÍDA: coleta_[Nome]_[Sobrenome]_[obs].log
Lembrando também que a taxa de transmissão(Baud Rate) da comunicação serial tem
de ser multiplo par de 300. Exemplo 1200, 9600.
---
#### Visualiza.py
Programa que estima e emite um relatório sobre a frequência respiratória. Lembrando
......@@ -59,21 +68,21 @@ Ordem de argumentos : [arquivo_entrada], [instante inicial], [instante final],
Onde:
-Evidenciando arquivo onde estão os dados a serem anilizado/exibidos:
1. arquivo_entrada: arquivo que será visualizado/analisado.
1. Evidenciando arquivo onde estão os dados a serem anilizado/exibidos:
1. arquivo_entrada: arquivo que será visualizado/analisado.
-Determinando em que ponto da amostra quer ser analizado:
2. instante inicial(s): instante para iniciar a visualização/analise.
3. instante final(s): instante para finalizar a visualização/analise.
2. Determinando em que ponto da amostra quer ser analizado:
1. instante inicial(s): instante para iniciar a visualização/analise.
2. instante final(s): instante para finalizar a visualização/analise.
-Escolhendo filtro apropriado:
4. tipo do filtro: escolher o filtro a ser utilizado no processo. (1 ou 2)
5. repetições: definir a quantidade de vezes que o filtro será utilizado.
3. Escolhendo filtro apropriado:
1. tipo do filtro: escolher o filtro a ser utilizado no processo. (1 ou 2)
2. repetições: definir a quantidade de vezes que o filtro será utilizado.
-Definindo o espectro de frequência a se uso:
6. freq_inicial(Hz): definir a frequência inicial positiva que será usada, isso
4. Definindo o espectro de frequência a se uso:
1. freq_inicial(Hz): definir a frequência inicial positiva que será usada, isso
influenciará na precisão do resultado para o método.
7. freq_final(Hz): definir a frequência final positiva que será usada, lembrando
2. freq_final(Hz): definir a frequência final positiva que será usada, lembrando
que pela definição de transformada de fourier o domínio do espectro de frequência
não será maior que a frequência de obtenção desses dados divido por 2, ou seja,
a as frequências definidas aqui devem estar no intervalo [0;freq/2].
a as frequências definidas aqui devem estar no intervalo [0;freq/2].
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